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TACO 在基于大语言模型的贝叶斯优化框架 LLAMBO 上加入主动跨任务迁移。每轮贝叶斯优化只需一次大语言模型调用,即可同时提出目标超参数候选并选择辅助查询;累积的跨任务证据会反馈到后续轮次中。

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