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HDBO-B — 在新窗口打开外部页面
HDBO-B 是一个通用、统一的高维贝叶斯优化基准，包含测试函数、示例算法及更多实例。
最近更新
codex-cc-tools — 在新窗口打开外部页面
Codex 通过 MCP 调用的 Claude Code 任务工具。
taco — 在新窗口打开外部页面
TACO 在基于大语言模型的贝叶斯优化框架 LLAMBO 上加入主动跨任务迁移。每轮贝叶斯优化只需一次大语言模型调用，即可同时提出目标超参数候选并选择辅助查询；累积的跨任务证据会反馈到后续轮次中。
《大创造时代》资源-分值量化计算思路
本文尝试把《大创造时代》中的不同资源换算到同一尺度，并用跨轮迭代模型比较资源在局中的实际价值。
Enhancing Trust-Region Bayesian Optimization via Newton Methods
Quanlin Chen, Yiyu Chen, Jing Huo, Tianyu Ding, Yang Gao, Yuetong Chen · ECAI · 2025
HDBO-B: On Benchmarking High-Dimensional Bayesian Optimization
Yiyu Chen, Hongye Cao, Quanlin Chen, Jing Huo, Dong Li, Xu He, Yang Gao · IJCNN · 2025
simple_asr_llm_tts — 在新窗口打开外部页面
一个简单的端到端语音大模型聊天仓库；全部组件免费且轻量。
高维贝叶斯优化研究综述
陈泉霖, 陈奕宇, 霍静, 曹宏业, 高阳, 李栋, 郝建业 · 软件学报 · 2025
Re-examining Supervised Dimension Reduction for High-Dimensional Bayesian Optimization
Quanlin Chen, Jing Huo, Yiyu Chen, Tianyu Ding, Yang Gao, Dong Li, Xu He · PPSN · 2024